GAMS是來自國外的一款功能非常之強大的通用代數建模優化軟件，針對圖形圖像軟件所制作打造的一款建模軟件，全稱為：General Algebraic Modeling Systems。它是一款專業的數學規劃和優化的高級建模系統，由語言編譯器和穩定的集成高性能解算器組成。GAMS專為復雜的大型建模應用程序量身定制，避開復雜的算法編寫，將使用者的目光更多地聚焦到模型上而非算法上，為各類優化問題的求解帶來極大便利，它允許您構建可以快速適應新情況的大型可維護模型，通過簡單的操作模式，排除了許多技術性問題，讓用戶能專心于模塊的建立。WinWin7小編為大家分享的這款GAMS通用建模軟件為綠色破解版，內置破解補丁，可完美破解程序，通過教程進行安裝破解即可免費使用！

GAMS支持的模型類型

GAMS支持的模型類型相當廣泛，包括有LP、MIP及NLPs

■ LP：線性規劃

■ MIP：混合整數規劃

■ NLP：非線性規劃

■ MCP：混合互補問題

■ MPEC：具平衡限制之整數規劃

■ CNS：Constrained Nonlinear Systems

■ DNLP：Non-Linear Programming with Discontinuous Derivatives

■ MINLP：Mixed-Integer Non-Linear Programming

■ QCP：Quadratically Constrained Programs

■ MIQCP：Mixed Integer Quadratically Constrained Programs

GAMS安裝破解教程

1、下載軟件壓縮包文件，根據用戶系統環境選擇對應的安裝文件“windows.exe”進行安裝即可，如WinWin7分享的圖片：

2、設置軟件安裝路徑，如WinWin7分享的圖片：

3、選擇附加任務，建議創建桌面快捷方式，如WinWin7分享的圖片：

4、核對安裝信息，確認無誤后即可點擊【Install】按鈕繼續，如WinWin7分享的圖片：

5、等待程序安裝完畢，注冊類型選擇第二項，點擊【Finish】按鈕，如WinWin7分享的圖片：

6、許可文件選擇gamslice.txt，如WinWin7分享的圖片：

7、將許可證文件復制到GAMS系統目錄，然后將Windows日期更改為2005年之前可運行！，如WinWin7分享的圖片：

功能特色

1、GAMS/BASE

基礎模型包括GAMS語言編輯器和一系列系統：執行系統、GAMSIDE (Windows)、系統文檔化、模型庫、轉換工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模塊。

2、GAMS/AlphaECP

GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整數非線性規劃)求解器，基于擴展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以應用到一般的MINLP問題和全局最優解決方案中，以確保偽凸MINLP問題。

3、GAMS/BARON

BARON(分支減少優化導航)是一個解決從非凸優化問題到全局最優化的計算系統。純粹的連續非線性規劃(NLPs)、純整數和混合整數非線性規劃(MINLPs)都可以用GAMS/BARON來解決。

4、GAMS/CONOPT

GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解決非線性問題的求解器的功能類似。多元非線性求解器的可用性可在增加非線性建模的整體有效性中體現出來。CONOPT是多方法求解器，它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一個求解器不能工作，其他的同功能求解器就會解決這個模型。如果所有的求解器都不能工作，那就說明這個模型非常的復雜，需要手動地進行建模操作。

5、GAMS/CPLEX

GAMS/CPLEX是功能強大的線性規劃(LP)、混合整數規劃(MIP)、二次約束規劃(QCP)、二階錐規劃和混合整數二次約束規(MIQCP)求解器。包含了最先進的單純和障算法并可以在不同的平臺上運行。

以下算法可以解決LP模型：原始單純形算法、二元單純形算法、網絡算法、障算法、篩選算法。

CPLEX是運行非常穩定的LP求解器，默認的設置都能使您得到最優的解決方案，如果您想重置算法選項來提高性能，CPLEX可提供一個選項文件來調整參數。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解決大規模任意規劃問題，選用Benders溶解和利用MonteCarlo取樣標準差降低技術的重要性取樣或控制變元。DECIS包括各種各樣策略的解決計劃方案，并且能夠解決很多任意參數的難題。在解決主問題跟子問題的時候，它能跟MINOS或CPLEX求解器插口應用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解決MINLP(混和整數金額非線性規劃)模型的架構。GAMS/DICOPT用了標準的GAMSMIP和NLP求解器可解決由優化算法所產生的MIP和NLP子問題。換句話說如果你要使用DICOPT求解器，您必須要有一個GAMSMIP求解器(GAMS/CPLEX,GAMS/XA或GAMS/XPRESS)和一個GAMSNLP求解器(GAMS/CONOPT,GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包括最先進純粹線性規劃問題(LP)和混和線性規劃問題(MIP)作用。GUROBI求解器包括共享內存并行處理及其同時使用隨意好多個Cpu和每一個處理器核心數量的水平。
9、GAMS/KNITRO
KNITRO可找到有約束或沒有約束的持續、平穩的離散系統優化問題的解決計劃方案。雖然KNITRO主要運用于解決大規模一般非線性問題，但也可以解決下面這些光潔優化問題：
不會受到約束
約束限定
式子約束
全面的非線性方程
最小二乘難題
線性規劃問題（LPs）
二次規劃難題（QPs）
一般（不對等）的約束難題
10、GAMS/LGO
LGO求解器融合了全世界和區域范圍的優化算法，在最小的剖析假定前提下分析和解決繁雜的離散系統模型。應用LGO求解器，只需可計算的函數，不用梯度方向或高級信息內容。LGO可被用于幾類檢索方式，給廣泛離散系統模型給予強勁、合理和靈活的求解組成方式。求解組成方式提升了整體方案處理穩定性。
LGO求解器的作用：
支系定界的全局搜索
全局性響應式隨機搜索
多起始點全局搜索
精準罰函數的關鍵字搜索
約束局部優化
描述性主要用途：最先進的建筑工程設計、計量經濟學和財政局、醫學臨床研究和生物科技、化工廠和生產加工、科學合理模型。
11、GAMS/LINDOGlobal
LINDOGlobal可用持續和離散變量的全局最優解決計劃方案解決一般非線性問題。LINDO全局性最優控制程序流程(GOP)引用了支系切割法把一個NLP模型切成一系列子問題。每一個子問題可被剖析成a)并沒有可行的或優化的解決計劃方案，b)可找到一個改進方案，或c)這一子問題再被切成2個或三個子難題。
12、GAMS/MINOS
GAMS/MINOS是GAMS系統中中國最早的NLP求解器，現今使用次數也是最高的。運用模型的稀少和高效率、可靠的下梯度法解決線形約束模型。用線形約束和增強Lagrangia目標函數來反復解決子問題的方法去解決離散系統約束的模型。相較于另一個大型NLP求解器CONOPT所采用的可行的途徑方式而言，重復的實際操作說明僅有最后的優化解決計劃方案對離散系統模型是可行的。MINOS和CONOPT是相輔相成，而且引入不同類型的優化算法。
13、GAMS/MOSEK
MOSEK可解決線形、混和整數金額線形、凸離散系統數學課優化問題。應用非常有效的內點優化算法解決大中型線性規劃問題。內點優化算法有許多繁雜的求解選擇項，用戶可特定給哪一個模型調整優化器。MOSEK能解決涉及到離散系統錐約束和凸非線性規劃的理論線性規劃問題，各種問題用MOSEK內嵌的優化器就能解決。MOSEK內嵌的所有優化器可解決大中型稀少難題。
已有的優化器包括
：持續問題的內點優化器
錐體二次優化問題的錐體內點優化器
線性問題的單純形優化器
根據支系和減少技術性的混合整數金額優化器
14、GAMS/MPSGE
MPSGE是一般均衡分析的數學課數據管理平臺。MPSGE事實上是一個庫函數和Jacobian評價體系，可便捷AGE模型的制定與分析。MPSGE簡化了模型解決，一切對這種模型有興趣的經濟師都能夠瀏覽AGE模型。此外，解決實際模型問題的時候，MPSGE可作為一個結構框架模型，解決一般均衡模型。MPSGE必須GAMS/BASE模型，包括MILESMCP求解器，替代性地使用PATHMCP求解器。
15、GAMS/MSNLP
MSNLP(多起始點NLP)是另一個任意優化算法解決全世界優化問題。跟OQNLP類似，MSNLP應用一個點產生器給當地NLP求解器建立備選起始點。優化算法特性完全取決于起始點產生器。MSNLP完成一個產生器建立分布均勻一個點和智能隨機生成器。這一制作器可以用一個基本粗檢索在任意起始點集中的地區界定可能發生的地區。二種智能化任意轉變最近才完成，一種用以單變量標準正態分布，另一種用以三角遍布。
MSNLP包括了當地NLP求解器LSGRG，是全局性剖析包的一部分。
16、GAMS/OQNLP
OQNLP是連續變量或離散變量和連續變量混合的光潔約束問題的全局優化求解器。根據啟用眾多立足點，OQNLP提升了全部NLP求解器的穩定性。當您用已有的NLP求解器不可以解決問題的時候，值得一試OQNLP求解器。OQNLP也包括了當地NLP求解器LSGRG，有著OQNLP許可證的客戶還能夠應用MSNLP求解器。
17、GAMS/PATH
PATH求解器用以MCP模型，根據牛頓基礎理論，這一強悍的技術性融合諸多合理自變量、拓展和增強功能。做為GAMS的分系統，帶來了強勁的工具來解決大中型和繁雜模型的多樣性和均衡模型。GAMS/PATH包括了NLP求解器PATHNLP。
18、GAMS/SBB
SBB是解決混和整數金額非線性規劃(NINLP)模型的求解器。它根據混和整數金額線性規劃問題標準的分支定界法和GAMS已支持的規范NLP求解器。
19、GAMS/SNOPT
GAMS/SNOPT是新的大型持續二次規劃求解器(SQP)。SNOPT是一個通用系統，可解決跟自變量和約束有關的優化問題。它最大程度地降低一個線形或非線性函數接受的自變量和稀少線形或離散系統約束界限。SNOPT合適解決大中型線形、二次規劃、線形約束提升及其一般非線性規劃問題。SNOPT應用編碼序列二次規劃(SQP)優化算法，從二次編碼序列整體規劃子問題中獲得檢索方位。假如一些自變量進到離散系統或許多活躍的約束(包括簡單約束)多到跟自變量數一樣的情況下，SNOPT就是最有效的求解器。
20、GAMS/XA
GAMS/XA是線形和混和整數金額問題的求解器。
21、GAMS/XPRESS
GAMS/XPRESS求解器僅有跟GAMS模型系統軟件融合時候運作。GAMS/XPRESS是一個多用途、性能卓越的系統優化，融合了一個強悍的純粹LP求解器、一個線性規劃問題問題的MIP模型和一個天然屏障模型，用最先進內點優化算法解決大型LP難題。

以上便是WinWin7給大家分享介紹的通用建模軟件GAMS。