spss modeler是一款由ibm官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘工具，它采用了商業(yè)技術(shù)快速建立預(yù)測(cè)性模型，并將其應(yīng)用與商業(yè)活動(dòng)，從而改進(jìn)決策過(guò)程。本平臺(tái)提供SPSS Modeler 18破解白金版下載，新版本中新增許多新功能。這些新的擴(kuò)展空能包括了天氣數(shù)據(jù)獲取、GIS集成、地理空間應(yīng)用等等！內(nèi)附破解文件和官方手冊(cè)，需要的朋友可以下載試試！

SPSS Modeler 18.0安裝破解教程

1、下載安裝包，首先打開“1 SPSS_Modeler_18（bit64）”目錄，運(yùn)行“setup.exe”完成安裝，中文界面，根據(jù)提示一路確認(rèn)即可，完成后不用啟動(dòng)，見下圖所示：

2、然后繼續(xù)安裝PSS Modeler 18premium版，打開“2 SPSS_Modeler_18_Premium（bit64）”目錄，根據(jù)提示一路確認(rèn)即可，完成后不用啟動(dòng)，見下圖所示：

3、安裝完成后，打開“”目錄，將破解文件“”復(fù)制到安裝目錄Bin文件夾下，默認(rèn)安裝為C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin，見下圖所示：

4、至此，SPSS Modeler 18.0破解版安裝完成！

新功能

2.3 算法優(yōu)化

（1） 線性SVM以及廣義線性模型（AS算法）提供了正則化功能

我們知道過(guò)擬合是我們機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中常常面臨的問題，為了避免模型過(guò)于復(fù)雜帶來(lái)的問題，我們可以通過(guò)正則化對(duì)模型添加先驗(yàn)，使得模型的復(fù)雜度得到控制，從而減少噪聲的擾動(dòng)。因此在Modeler的18版本中，GLE以及LSVM都提供了正則化的功能：

（2） 樹模型和LSVM模型提供了專門的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能

為了增強(qiáng)Tree-AS以及LSVM的能力，在Modeler的18版本當(dāng)中，特意結(jié)合了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能在這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)中，具體能力包括：連續(xù)字段分箱處理，分類字段進(jìn)行類別合并，時(shí)間戳進(jìn)行字段轉(zhuǎn)換，把缺失值自動(dòng)視為新的類別（Tree-AS）等等

（3） 隨機(jī)樹節(jié)點(diǎn)新增功能選項(xiàng)

隨機(jī)樹節(jié)點(diǎn)，大家可以理解為隨機(jī)森林，但因?yàn)殡S機(jī)森林最早被Leo Breiman和Adele Cutler提出后，就被注冊(cè)成了商標(biāo)，因此這里稱之為隨機(jī)樹模型。該模型新增了兩個(gè)功能選項(xiàng)：

(a) 指定要用于拆分的最小預(yù)測(cè)變量數(shù)：如果是構(gòu)建拆分模型，請(qǐng)?jiān)O(shè)置要用于構(gòu)建每個(gè)拆分的最小預(yù)測(cè)變量數(shù)。這防止拆分創(chuàng)建過(guò)小的子組。

(b) 當(dāng)準(zhǔn)確性無(wú)法再提高時(shí)停止構(gòu)建 要：改進(jìn)模型構(gòu)建時(shí)間，請(qǐng)選擇此選項(xiàng)，以在結(jié)果的準(zhǔn)確性無(wú)法提高時(shí)停止模型構(gòu)建過(guò)程。

（4）時(shí)間序列算法的增強(qiáng)

時(shí)間序列算法主要增強(qiáng)在兩方面，一個(gè)是支持了多線程計(jì)算，二是增加了同時(shí)計(jì)算多個(gè)時(shí)間序列模型功能。

例如在舊版本中，當(dāng)我們的原始數(shù)據(jù)是6個(gè)銷售門店從2015年1月到2016年6月的銷售額，那么我們只能通過(guò)編程或分別使用多個(gè)時(shí)間序列節(jié)點(diǎn)才能完成對(duì)6個(gè)銷售門店時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，但是在新版本中，我們則可以一次性構(gòu)建多個(gè)模型，大大簡(jiǎn)化了建模的步驟。

3、在開源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持

3.1 在開源工具上更好的擴(kuò)展和支持

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)充滿生命力的技術(shù)領(lǐng)域，開源技術(shù)每天都會(huì)有長(zhǎng)足的進(jìn)步，為了能夠保證能夠在SPSS Modeler平臺(tái)上使用到新的數(shù)據(jù)技術(shù)，Modeler在開源技術(shù)上一直有很好的支持。

從15版本開始集成R語(yǔ)言，16版本開始集成Python，17版本集成Spark。而來(lái)到我們的18版本，SPSS Modeler在集成上再更進(jìn)一步，以往在集成Python以及Spark上需要AS組件的支持，但是現(xiàn)在我們能夠直接在Modeler的客戶端上直接集成Python的能力，并且我們能夠把相關(guān)的R語(yǔ)言代碼/Python代碼直接集成成為一個(gè)建模節(jié)點(diǎn)。

3.2 全新的擴(kuò)展中心

除了通過(guò)上述的方法，通過(guò)在Modeler中嵌入相關(guān)的R/Python代碼定制相關(guān)節(jié)點(diǎn)外，IBM也開發(fā)了更多的功能在Github上，而現(xiàn)在我們可以直接在Modeler上下載應(yīng)用相關(guān)的功能節(jié)點(diǎn)。

ibm spss modeler功能特色

1、瀏覽各種類型數(shù)據(jù)
借助SPSSModeler，大家可以應(yīng)用各種各樣分析技術(shù)性瀏覽數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫(kù)房、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop遍布或平面圖文檔，便于從你的數(shù)據(jù)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)暗含的方式。這種統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用歷史時(shí)間數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)分析當(dāng)前情況或?qū)?lái)事情。這種統(tǒng)計(jì)技術(shù)也包括數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模和互動(dòng)數(shù)據(jù)可視化作用。借助準(zhǔn)備和建模自動(dòng)化流程，本產(chǎn)品主要適用于分析水平。
2、通過(guò)一系列技術(shù)性擴(kuò)寬你的分析范疇
借助SPSSModeler，你的分析師可利用設(shè)計(jì)方案用以解決簡(jiǎn)單說(shuō)明性分析難題、最繁雜的優(yōu)化問題及其這二者的一切問題的單一網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，處理業(yè)務(wù)問題。SPSSModeler具備超過(guò)現(xiàn)如今分析師規(guī)范分析規(guī)定功能的。一系列實(shí)體模型及其全自動(dòng)建模和數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備、文字分析、實(shí)體線分析和社交媒體分析作用，能夠幫助你解決最復(fù)雜問題。
3、一系列實(shí)體模型及優(yōu)化算法
隨機(jī)森林算法-依據(jù)歷史時(shí)間數(shù)據(jù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析。按段優(yōu)化算法-利用全自動(dòng)聚類算法、異常檢測(cè)和聚類算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將工作員開展分類或檢驗(yàn)不同尋常的方式。關(guān)系優(yōu)化算法-發(fā)覺先驗(yàn)、CARMA和編碼序列相關(guān)性的相關(guān)性、連接或編碼序列。時(shí)長(zhǎng)系列產(chǎn)品和預(yù)測(cè)分析-隨著時(shí)間推移，利用統(tǒng)計(jì)分析建模技術(shù)性形成一個(gè)或幾個(gè)系列預(yù)測(cè)分析。擴(kuò)展性與R計(jì)算機(jī)語(yǔ)言-運(yùn)用轉(zhuǎn)型發(fā)展，用腳本制作開展分析，并且用R計(jì)算機(jī)語(yǔ)言歸納或形成文字和圖像導(dǎo)出。
4、數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備及使用
SPSSModeler使數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備自動(dòng)化技術(shù)，以優(yōu)化流程并幫助你保證您的數(shù)據(jù)文件格式為便于分析的最佳文件格式。自動(dòng)化技術(shù)每日任務(wù)包含開展分析數(shù)據(jù)和鑒別恢復(fù)工具，挑選字段名，如果需要衍生新特性，并且通過(guò)智能化挑選技術(shù)性提升性能。
5、全自動(dòng)數(shù)據(jù)建模
借助SPSSModeler的全自動(dòng)建模作用，非分析師工作人員不用專業(yè)能力就可以快速搭建精確的實(shí)體模型。除此之外，最先進(jìn)的預(yù)測(cè)分析建模作用可實(shí)現(xiàn)技術(shù)專業(yè)分析工作人員建立最繁雜的流。
6、地理空間分析
借助SPSSModeler，您可以探尋與某一部位相關(guān)的每個(gè)數(shù)據(jù)原素相互關(guān)系并對(duì)你的數(shù)據(jù)開展地理空間分析，以挖掘在數(shù)據(jù)圖表或表中看不到的判斷力。根據(jù)室內(nèi)空間發(fā)掘，您可以利用ESRIshapefile文件輕輕松松發(fā)掘地理空間數(shù)據(jù)。根據(jù)分析室內(nèi)空間數(shù)據(jù)與非室內(nèi)空間數(shù)據(jù)，能提高全部模型的精確性，且您可以獲得對(duì)人員及事件更加深入判斷力。
7、文字分析
借助支持定制的特定行業(yè)文字分析包，大家可以對(duì)正確前后文中的除首字母縮寫、符號(hào)表情和俚語(yǔ)以外的有關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)和短語(yǔ)開展分析。互動(dòng)式數(shù)據(jù)圖表可幫助你探索研究顯示文本數(shù)據(jù)和方式，為了開展迅速分析。
8、實(shí)體線分析
借助SPSSModeler的實(shí)體線分析作用，您可以比較輕松有效地將真實(shí)身份、和行為行為數(shù)據(jù)與各自實(shí)體線即時(shí)或大批量關(guān)系下去。您還可以適度合拼紀(jì)錄或把它們分離出來(lái)起來(lái)。結(jié)論會(huì)怎么樣呢?您的部門將具備可以幫助提升實(shí)體模型品質(zhì)的關(guān)聯(lián)公司數(shù)據(jù)。
9、社交媒體分析
SPSSModeler可提供一些社交媒體分析作用，將和關(guān)聯(lián)相關(guān)的數(shù)據(jù)變?yōu)楸砻鱾€(gè)人和團(tuán)隊(duì)的社會(huì)里的行為關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。大家可以利用這種指標(biāo)值來(lái)鑒別危害網(wǎng)絡(luò)里別人個(gè)人行為的社交管理者。融合這種結(jié)論與其它對(duì)策，大家可以建立全方位個(gè)人資料文檔，并將其作為你的可預(yù)測(cè)性模型的基本。
10、借助靈便布署融入您的各類必須
SPSSModeler構(gòu)架是一個(gè)適用一系列平臺(tái)和語(yǔ)言的表達(dá)開放式平臺(tái)。你可以在您的環(huán)境里或從云空間布署SPSSModeler，隨后在你的目前系統(tǒng)內(nèi)自信地用它提升性能解決業(yè)務(wù)問題。根據(jù)按照計(jì)劃或者按要求為工作員和程序給予結(jié)論，這類靈便布署可消弭分析與行為之間的差別。
11、改進(jìn)管理決策和成效
利用各種各樣高級(jí)算法搭建預(yù)測(cè)模型。
融合應(yīng)用預(yù)測(cè)模型、交易規(guī)則和開發(fā)技術(shù)，在已知主要參數(shù)內(nèi)根據(jù)云實(shí)行管理決策。
在危害點(diǎn)向工作人員和系統(tǒng)提出建議，改進(jìn)管理決策及使用。
將分析結(jié)論集成化到目前工作流程和經(jīng)營(yíng)運(yùn)用中。
將SPSSModeler與IBMCognosBusinessIntelligence集成化時(shí)，在BI表格或車內(nèi)儀表盤上顯示分析。
集成化IBMCognosTM1，在CognosTM1多維度數(shù)據(jù)集中化或使用表明數(shù)據(jù)。
12、從數(shù)據(jù)中獲取使用價(jià)值
不管數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在何處(比如，數(shù)據(jù)庫(kù)房、數(shù)據(jù)庫(kù)、平面圖文檔等)，都可實(shí)行分析。
將SPSSModeler與IBMSPSSAnalyticServer融合使用中，可以從Hadoop版本里分析數(shù)據(jù)。
不僅可以分析結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)(比如，年紀(jì)、價(jià)錢、商品、部位等)，還可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(比如，文字、電子郵箱、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等)。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)算法和文字分析揭露數(shù)據(jù)中隱藏洞悉和方式。
應(yīng)用實(shí)體線分析開展實(shí)體線分析和社交媒體分析，表明個(gè)人和人群的社交行為。
根據(jù)自動(dòng)化數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備、建模和根據(jù)Web的定閱減少多元性。
13、更加輕松地集成化到目前系統(tǒng)內(nèi)
與IBM數(shù)據(jù)庫(kù)或其它供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)搭配使用，更快、更有效地布署實(shí)體模型并得分。
可以將SPSSModeler與SPSSStatistics、CognosBusinessIntelligence、CognosTM1和InfoSphereStreams集成化，完成更流暢分析工作內(nèi)容。
根據(jù)使用這些適用IBMPureDataTMSystems、InfoSphereWarehouse、IBMDB2和LinuxonIBMSystemz作用服務(wù)器版本號(hào)，降到最低數(shù)據(jù)挪動(dòng)，并提升性能。
根據(jù)“總冠軍/征服者”方式評(píng)定預(yù)測(cè)模型，并自動(dòng)完成評(píng)定。