IBM SPSS Statistics v22.0簡稱SPSS 22，采用了一系列方法，包括，支持您控制自己的預測性分析資產，將這些資產投入到工作當中，讓你可以系統(tǒng)化數(shù)據(jù)化的分析市場結構,統(tǒng)計分析當前的詳細信息報告，提供了大量的信息和文檔，其中包括即席分析、假設測試和報告，通過這些信息從而讓我們進而更快速地制定數(shù)據(jù)驅動的決策。

IBM SPSS Statistics v22.0（統(tǒng)計分析）漢化破解版 破解方法

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IBM SPSS Statistics v22.0（統(tǒng)計分析）漢化版 特點

不局限于基本分析改善對多個結果或隨著時間推移所獲得結果的分析，分析具有分層結構的數(shù)據(jù)或估算事件發(fā)生前的時間長度。

構建靈活的模型GLM 過程使您能夠描述因變量和自變量集之間的關系。模型包括線性回歸、ANOVA、ANCOVA、MANOVA 和 MANCOVA。

利用嵌套結構數(shù)據(jù)提高工作效率線性混合模型過程基于 GLM 過程中使用的模型而擴展，使您能夠分析具有相關性和非恒定可變性的數(shù)據(jù)。

應用更加復雜的模型如果您的數(shù)據(jù)不符合更簡單的方法所需要的假定，就需應用對數(shù)線性和分層對數(shù)線性分析，對計數(shù)數(shù)據(jù)的多路表進行建模。

分析事件歷史記錄、持續(xù)時間數(shù)據(jù)您可以檢驗生命周期或持續(xù)時間數(shù)據(jù)，理解諸如部件故障、死亡或生存的終端事件。

為什么要用它？

它包括可以分析缺少統(tǒng)計數(shù)據(jù)的程序流程，要不然缺少統(tǒng)計數(shù)據(jù)會對結果的實效性造成不良影響。
它適用公司所應用的全部普遍的數(shù)據(jù)庫。
統(tǒng)計分析作用和程序流程與統(tǒng)計數(shù)據(jù)分離出來起來，可降低不正確風險性。
對外開放的服務支持應用外界計算機語言，因而您可以加上或訂制額外作用。
各種各樣模塊化設計商品適用不一樣種類的剖析。