Stata15是一款專業的統計學軟件，它主要用于數據分析、圖表制作、讓你更好的對數據進行分析，更快的知道數據趨勢。該軟件提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內積，以及一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異，繪制的統計圖形相當精美，而且統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸等等，功能非常強大。

Stata 15.1安裝升級破解步驟（64位參考）

1、需要先安裝 Stata 15主程序，安裝后先不要運行軟件，將crack內的許可證STATA.lic和補丁StataMP-64復制到安裝目錄，補丁替換原來的文件

默認：C:\Program Files (x86)\Stata15

2、升級Stata15.1

在command窗口，輸入命令“db update”，點回車鍵

彈出窗口選擇第二項From alternate location，點擊“Browse”，定位到壓縮包文件夾里的“stata15update_win”文件夾

選擇好后，點ok

點yes開始升級

等待一會，升級成功，點確定

運行軟件之前，我們再次將升級包文件夾內的補丁和許可證復制替換到安裝目錄

默認：C:\Program Files (x86)\Stata15

重新啟動軟件就是中文破解版了（如果沒有顯示中文界面，可以在Stata軟件設置里更改Stata語言：Edit > Preferences > User-interface language）

以上安裝升級步驟是最新、最簡單的破解方法，而下面這些是剛開始破解還不完善時推出的可行方法，64位系統建議參考上面的方法，而32位則參考下方的教程。

Stata 15安裝教程（32位參考）

1、在本站提供的百度網盤地址中，下載Stata15壓縮包，并解壓后，將系統時間修改為2016年某一天，隨便改

2、時間改好后，雙擊運行原版Stata15進行安裝

3、在歡迎安裝界面中，點擊【Next】進行下一步

4、選擇我已接受許可協議，并繼續點擊【Next】下一步

5、設置用戶信息，大家可以選擇默認，或隨意輸入，之后繼續點擊【Next】下一步

6、選擇需要安裝的Stata版本，包括stata/mp、se、ic等版本，根據自身需求進行安裝，只能單選，之后點擊【Next】

7、確認安裝位置，默認安裝在C盤，我們可以點擊【Browse】圖標更改安裝位置，同時也可以默認在C盤安裝，確認后，點擊【Next】進行下一步

8、選擇默認的工作目錄，這里有兩個選項，大家根據自身需求選擇即可，【Next】下一步

9、之后點擊【Next】就開始安裝了

10、正在安裝中，稍候片刻，這時候請不要關閉程序

11、安裝成功，點擊【Finish】完成安裝

到這里Stata 15就安裝成功了，下面我們來進行到Stata 15破解。

Stata 15破解教程（32位參考）

1、找到在本站下載并解壓后的文件根目錄，找到runasdate.2.1文件夾

2、將“runasdate_chs.exe”復制到安裝目錄下運行，首先將時間修改為2016年6月30之前，然后選擇Stata15主程序運行

3、最后將Stata 15序列號輸入到對應項中完成破解。名字和單位隨便填

Stata 15永久序列號： 

序列號 （Seri）：10699393

授權碼 （Code）：6irr omjb3xob $m9x k7uh u7lt y258 a51y tphc

激活碼 （Auth）：vuts

4、Stata 15版就破解完成了。

Stata15新功能：

1.擴展回歸模型。
我們稱之為ERMS擴展回歸模型。適合四個新命令。
.線性回歸分析，
.區間回歸包括tobit模型，
.概率，
.有序概率模型。
可任意組合成：
.內生變量
非隨機處理任務。
選擇內源性樣本(Heckman-style)。
這些新命令令令人驚訝，因為內生變量可以添加到任何方程中，包括處理賦值和概率選擇方程。內生變量不限于連續性。它們可以是二進制或序數。它們可以與其他變量相互作用，無論是外生的還是內生的。它們甚至可以相互作用，形成方形或立方形！
這些新的ERM命令-eregress、eintreg、eprobit和eoprobit注定會流行起來，因為它們解決了研究人員的許多問題。首先，可能有一個內生變量，因為許多模型省略了與模型中的變量相關的變量。其次，數據經常被刪除和剪切，而刪除和剪切不是隨機的。ERM樣本選項允許您建模和調整選項過程。或者，如果您正在使用非隨機處理效應模型，您可以使用ERM處理分配選項。或者，擬合內生處理分配模型可以結合處理分配和選擇選項，其中一些是由于后續行為而丟失的。
2.潛在類別分析(LCA)
潛在的平均值沒有被觀察到。分類是分組。潛在類是數據中未觀察到的組。您可能有關于消費者的數據，并根據消費者對產品的潛在興趣將其分為三組。然而，數據中沒有指定每個消費者群體的變量。擬合模型后，您可以。
使用新的estatlcprob命令估計屬于各類消費者的比例；
使用新的estatlcprob命令估計Y1.Y2.Y3.Y4的邊際平均值(平均值為示例所示的概率)；
使用新estatlcprob命令來評估適用性；
.使用現有的predict命令獲得分類成員的預測概率和觀測結果變量的預測值。
三、貝葉斯前綴指令。
新的bayes：前綴命令使您能夠適應比以前版本更廣泛的貝葉斯模型。貝葉斯也可以線性回歸，但現在可以輸入文本：在該模型中，為變量ID的每個值添加隨機截距。
新bayes：前綴命令在許多stata評估命令之前工作，并提供50多種可能模型。支持模型包括多級模型。面板數據。生存和樣本選擇模型！
新命令支持Stata的所有貝葉斯功能。您可以從以前的模型參數分布中選擇，也可以使用以前默認的模型參數。當Gibbs方法采用封閉式解決方案時，可以使用默認自適應Metropolis-Hastings抽樣，或Gibbs抽樣，或兩種方法的組合。Stata的任何其他功能都可以在bayesmh命令的基礎上使用。回歸系數的缺失先驗分布可以改變，例如使用prior()選項:
4.線性動態隨機平衡(DSGE)模型。
DSGES是經濟學中的時間序列模型。它們是傳統預測模型的替代品。兩者都試圖解釋總體經濟現象，但DSGES允許在經濟理論模型的基礎上這樣做。基于經濟理論的方程有很多。這些方程的關鍵特征是，未來變量的期望將影響今天的變量。這是區分DSGES和矢量回歸或狀態空間模型的一個特征。另一個特點是，該理論通常可以解釋從理論中推導出的參數。
DSGE模型有三種變量：
.控制變量和方程，如果p沒有沖擊，則由方程組決定。
.狀態變量(如y)有隱含沖擊，在時間段開始時提前確定。
沖擊是驅動系統的隨機錯誤。
上述dsge命令在任何情況下都可以定義模型并擬合。
如果我們有一個關于beta和kapa關系的理論，比如它們是平等的，我們可以用現有的命令test來測試它。
新的postestimation命令estatpolicy和estattransition報告策略和轉換矩陣。如果輸入。
顯示將控制變量作為狀態變量的線性函數。如果有五個控制變量和三個狀態變量，每個控制器將被報告為三個狀態的線性函數。在上述簡單的例子中，預測p的線性函數將顯示為當前的y函數。
同時，報告轉換矩陣。戰略矩陣將p報告為函數y，而轉換矩陣則報告y如何通過時間演變為p。可以使用現有的Stata預測命令來生成預測。脈沖響應函數可以使用Stata現有的irf命令來繪制。
5.web動態Markdown文檔。
你聽說過Markdown嗎？這是創建html文檔的一種流行方式。html文件很麻煩。Markdown簡單、直觀、簡單。您可以創建包含所需可讀格式的文件，然后通過它運行命令創建html文件。
Stata現在支持Markdown，我們已經向Markdown添加了標簽(功能)，允許Stata命令包括輸入文件。您包含的命令將被操作和顯示，或以秘密的方式操作，并提取文檔使用的輸出部分。
6.非線性混合效應模型。
非線性混合效應模型也被稱為非線性多級模型和非線性層次模型。這些模型可以通過兩種方式考慮。它們可以被視為包含隨機效應的非線性模型。或者它們可以被視為線性混合效應模型，其中一些或所有固定和隨機效應都是非線性的。無論如何，總誤差分布都假設為Gaussian分布。
這些模型在人口藥物代動力學、生物鑒定和研究生物學和農業生長過程中非常流行。例如，模擬了非線性混合效應模型的藥物吸收、地震強度和植物生長。
新的評估命令被命名為menl。它實現了popular-in-practicelindstrom-bates算法，基于固定和隨機效應的非線性平均函數的線性化。支持最大和最有限的估計方法。
Menl易于使用。單個方程可直接輸入。大括號{}用于包括要匹配的參數：
除了標準功能外，postestimation特征還包括對隨機效應及其標準誤差的預測、對模型中定義的興趣參數的預測、對其他模型參數和隨機效應的參數、聚類相關矩陣的總體評價等。
7.空間自回歸模型(SAR)
Stata適用于空間自回歸(SAR)模型，也稱為同步自回歸模型。新的spregress、spivregress和spxtregress命令允許空間因變量而滯后。自變量空間滯后和空間自回歸誤差。空間滯后是時間序列滯后的空間模擬。近年來，時間序列滯后成為變量值。空間滯后是附近地區的值。
該模型適用于區域數據，也稱為區域數據。觀測結果稱為空間單位，可以是國家、州、區、縣、市、郵政編碼或城市街區，也可能根本不是地理位置。它們可能是社交網絡的節點。空間模型評估直接影響區域對自身的影響，并估計相鄰區域的間接或溢出效應。
專門介紹Stata新SAR功能的全新[SP]手冊。這些命令被稱為Sp命令。它們可以與以下一起工作：
shapefiles通過web獲取您選擇的數據，或者。
·沒有shapefiles和數據，只包含位置坐標或。
社交網絡數據沒有shapefiles就會出現。
8.區間刪除參數生存時間模型。
Stata新的stintreg命令為擬合參數生存模型添加streg。