GPower漢語版是一個非常專業的統計軟件，這個軟件能支持多種類型的功率分析，例如：相關性、回歸、平均值、比例、方差等等，可以滿足用戶多樣化的使用訴求，另外用戶只需要將參數輸入就能自動計算結果快速生成和導出數據，操作非常方便快捷，能顯著提升用戶的操作效率，除此之外，該軟件還可以為用戶提供更多的便利!趕快下載試試吧!

GPower使用說明

軟件主界面

(紅框內中可依據實驗設計選擇統計方法;黃框內可依據分析目的選擇功效分析類型)：

其中，Gpower 中最常見的統計力分析(power analysis)類型包括以下幾類：

1.先驗 (priori) 分析：根據所給的α水平，統計力水平(1-β)和效應大小(H0和H1的差異)，計算樣本容量;

2.事后 (post-hoc) 分析：根據N，α，效應大小，得出β;

3.折中 (compromise) 分析：想得到較小的α和較大的1-β，所以α和β之間的權重用q = β/α表示，所以知道 N，q和具體的效應大小，得出α和β。

4.標準(Criterion)分析：根據 1-β、effect size 和 N 計算a 和相關決策標準。

5.敏感性(Sensitivity)分析：根據α、 1-β和N計算effect size 。

使用GPOWER進行樣本量的估計

G.Power的功能強大，即可以計算事后統計檢驗力(事后分析)，也可以進行事前樣本量的估計(先驗分析)。

基本步驟如下：

1、選擇統計方法：(Exact—FisherF test—方差分析t test差異性t檢驗X2test—卡方檢驗Z test—非參數檢驗)

2、進一步選擇分類：(這里以t 檢驗為例)

3、確定想得到的參數：

①A Priori：研究設計時，想知道所需樣本量N

②Compromise：α與β固定(不常用)

③Criterion：計算α(一般α為0.01、0.05不需要計算)

④Post hoc：計算研究結果的檢驗效能(power)——1-β

⑤Sensitivity：實驗完成后，計算效應量

一般來說，①、④、⑤比較常用

4、設定各個參數：

Tail:one—單尾;two—雙尾。一般選擇后者;

Effect size：效應量，t檢驗里，采用Cohen(1988)的計算方法，小=0.2、中=0.5、大=0.8，不知如何填時，選0.5;

a err prob：一般為0.05、0.01;

Power：檢驗效能，0.8以上可以;

Allocation ratio:2組樣本量n比值

5、最后點擊Calculate:

結果里給出了所需樣本量。在本例中，結果顯示，保證得到效應在0.5(中)的前提下，設定a=0.05并且檢驗效能為0.8時，需要每組至少有64個樣本。

GPower軟件特色

1、執行各種統計操作

它可以使用五種不同類型的功率分析進行相關性、回歸、平均值、比例、方差和其他測試。

2、快速生成和導出數據

在設置了所需的輸入參數(也可以根據觀察到的頻率或概率自動確定)之后，按“計算”按鈕，就完成了。

3、很容易確定概率

您可以使用它查看任何數量的輸入數學表達式和統計表達式的結果。

GPower軟件說明

錯誤和警告：簡化常見錯誤連線任務，比如設置、過濾和錯誤警告清理以及錯誤簇捆綁解除。 該功能支持在標準錯誤連線內部傳遞多個錯誤，而不是使用錯誤數組。 可動態設置自定義全局錯誤，且可通過應用程序的任何一個地方調用。

定時 ：例如您可計算已運行時間和剩余時間，并中止正在運行的“等待”功能。

VI寄存器：在運行過程中創建和銷毀高性能“全局變量”，并可根據需要進行調整。 借助VI寄存器，您可在應用的任何兩處之間傳輸數據。 無需使用前面板控件、文件或LabVIEW項目——所有這一切均發生在程序框圖中。

VI啟動器：打開、傳輸數據至動態VI并運行VI。該庫使得這一繁瑣的過程使用VI服務器變得輕松簡便。