weka是一款基于JAVA環境下開源的機器學習（machine learning）以及數據挖掘（data mining）軟件，全名是懷卡托智能分析環境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），基于JAVA環境下開源的機器學習以及數據挖掘軟件，具有分類、回歸、聚類、關聯分析、數據預處理、評估等特色功能，Weka支持很多種文件格式，包括arff、xrff、csv，甚至有libsvm的格式。其中，arff是最常用的格式。

使用教程

1、數據預處理
打開Explorer界面，點“open file”，在weka安裝目錄下，選擇data目錄里的“labor.arff”文件，將會看到如下界面。我們將整個區域分為7部分，下面將分別介紹每部分的功能。
2、可視化
打開Explorer的Visualize面板，可以看到最上面是一個二維的圖形矩陣，該矩陣的行和列均為所有的特征（包括類別標簽），第i行第j列表示特征i和特征j在二維平面上的分布情況。圖形上的每個點表示一個樣本，不同的類別使用不同的顏色標識。

以上便是winwin7給大家介紹的weka(智能分析環境)綠色中文版！