AImark是一款基于人工智能技術的多功能應用，旨在為用戶提供高效的數據分析、智能推薦和信息處理服務。通過強大的AI算法，AImark能夠幫助用戶處理各種數據問題，提升工作效率和決策精準度。無論是在個人使用還是團隊合作中，AImark都能根據用戶需求進行自定義調整，成為提升工作效率的得力助手。AImark能夠對用戶提供的大量數據進行智能分析，識別關鍵趨勢和規律，生成簡潔的分析報告，幫助用戶做出更加精準的決策。更多精彩等您下載!

AImark評測app使用教程

1、首先我們打開魯大師AImark測評軟件，點擊前往測評;

2、隨意選擇一個圖片進行識別，點擊開始測評;

3、真正測評中;

4、測評結束，用戶可以查看各種測評結果;

以上就是魯大師AImark的評測教程了，希望可以幫到大家。

AImark軟件特色

aimark讓手機ai性能更直觀

1、從麒麟970開始，手機soc就將ai模塊安排上了：蘋果a12、麒麟980、驍龍855均將ai作為重中之重;

2、以蘋果a12為例，它是魯大師2018年度ai芯片榜的冠軍.首次采用了8核架構的“神經網絡處理單元”，運算的峰值達到5萬億次每秒，運行速度比a11提高了9倍;

3、中高端芯片的ai布局也來勢洶洶，ai已經不再是旗艦的專屬.驍龍710、驍龍670aie、驍龍660aie就是典型的中高端芯片，深受用戶和手機廠商喜愛;

4、從“先拍照后對焦”到“3d面部建模捏臉”，從“語音助手”到“智能識圖”，ai在手機上的應用已經越來越多。對于消費者來說，要想辨別市面上各色手機的ai性能，僅僅依靠使用體驗來判斷是遠遠不夠的，而且目前很多ai運用都基于算法底層，很難直接感受到.這時候，讓ai性能“有分可查”顯得很重要;

5、作為行業內第ai性能跑分軟件，魯大師AI評測廣受業內認可好評，已經成為評判ai性能的重要工具，用全新的體系和算法，對手機ai進行更加全面的評測。

aimark評測算法改進升級

1、魯大師ai評測與arm，高通、海思、聯發科、三星等ai核心soc產品供應商進行了測試與調整.在本次升級中，aimark 2.0評測算法發生了重大改變;

2、全新的aimark沿用成熟的 inception v3、resnet34神經網絡模型，原本vgg16取消，新增ssd、deeplabv3+測試項.具體來說，全新aimark主要通過4個神經網絡模型來全方位評測ai性能。

AImark功能介紹

1、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網絡，各自完成同樣的100張標準圖片識別任務，獲取概率值TOP5的答案，獲取答案以及完成測試的時間;

2、完成測試答案正確率越高，得分越高;

3、完成測試速度越快，得分越高;

4、測試獲取答案正確率與時間成績相互關聯，正確率過低，最終成績會相對降低。即速度再快，準確率不足得分會大幅下降。完成測試又快又準即為“Clever AI”。

AImark軟件亮點

1、ResNet 34(殘差網絡)

微軟的殘差網絡(ResNet)與傳統的順序網絡架構(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同，其加入了y=x層(恒等映射層)，可以讓網絡在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構已經成為一項有意義的模型，其可以通過使用殘差模塊和常規SGD來訓練非常深的網絡。魯大師AI測試設置了34層的深度;

2、Inception V3

Inception V3是Google開發的一個開源神經網絡模型。這種架構先前叫GoogLeNet，現在簡單地被稱為Inception vN，Keras庫中的Inception V3架構提出了對Inception模塊的更新，進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個網絡結構的寬度和深度都可擴大，能夠帶來2-3倍的性能提升;

3、VGG16

VGGNet由牛津大學的視覺幾何組(Visual Geometry Group)提出，VGG模型結構簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網絡深度，增加網絡深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛化能力;

AImark軟件優勢

1、整個應用的操作很方便的，而且無廣告，自動識別;

2、魯大師AI評測是一款界面超級簡潔，甚至有點黑科技的感覺的小工具;

3、識別需要時間，但是只需要下載就可以知道你手機性能;

4、通過運行過程中采集到的并發、速率、精度等指標評測。